การวางมาร์จิ้นพอร์ตออปชัน

อัปเดตล่าสุด: 7 กรกฎาคม 2569
hero

บทนำ

เอกสารนี้อธิบายภาพรวมทางเทคนิคของระบบ Options Portfolio Margining อย่างครบถ้วน ครอบคลุมวิธีการ การคำนวณมาร์จิ้น และกลยุทธ์การบริหารจัดการความเสี่ยง

Portfolio margining คือวิธีการกำหนดมาร์จิ้นบนพื้นฐานความเสี่ยงที่คำนวณ ข้อกำหนดมาร์จิ้นตามความเสี่ยงรวมของพอร์ตการลงทุน แทนที่จะอิงกลยุทธ์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า แนวทางนี้มุ่งให้ข้อกำหนดมาร์จิ้นสอดคล้องกับความเสี่ยงที่แท้จริงจากสถานะรวมทั้งหมดในพอร์ตการลงทุน

ด้วยเหตุนี้ ระบบ Portfolio margining จึงออฟเซ็ตความเสี่ยงข้ามตราสารต่างๆที่มีสินทรัพย์อ้างอิงคล้ายกัน ระบบนี้เพิ่มประสิทธิภาพการใช้เงินทุนเมื่อเทียบกับการคิดมาร์จิ้นแบบดั้งเดิมที่รวมข้อกำหนดมาร์จิ้นแต่ละรายการเข้าด้วยกัน อย่างไรก็ตาม ระบบนี้ทำให้การคำนวณมาร์จิ้นมีความซับซ้อนมากขึ้น

วิธีการคำนวณมาร์จิ้น

ข้อกำหนดมาร์จิ้นคำนวณจากปัจจัยความเสี่ยงหลัก 5 ประการ ดังนี้

  1. 1

    Non-delta Market Risk – วัดกำไร/ขาดทุนในสถานการณ์เลวร้ายที่สุดภายใต้การทดสอบภาวะวิกฤตด้านราคาและความผันผวนตามวิธีการ SPAN

  2. 2

    Absolute Options Delta – ครอบคลุมความเสี่ยงจากการบังคับขาย (Liquidation) และผลกระทบต่อตลาด

  3. 3

    Net Portfolio Delta – วัดต้นทุนการป้องกันความเสี่ยงด้วยค่าเดลต้าที่อาจเกิดขึ้นระหว่างการบังคับขาย (Liquidation)

  4. 4

    Futures Positions Margin – รับประกันความสอดคล้องกับการคิดมาร์จิ้นฟิวเจอร์สแบบการใช้หลักประกันหลายประเภท

  5. 5

    Cross-Asset Netting – ช่วยลดมาร์จิ้นตามความสัมพันธ์ระหว่างสินทรัพย์

1. Non-Delta Market Risk (ขาดทุนในสถานการณ์เลวร้ายที่สุดภายใต้การทดสอบภาวะวิกฤต)

องค์ประกอบนี้คำนวณกำไร/ขาดทุนของพอร์ตการลงทุนในสถานการณ์เลวร้ายที่สุด ภายใต้สถานการณ์จำลองการช็อกราคาและความผันผวนหลายรูปแบบ วิธีการนี้อิงตามโมเดล SPAN (Standard Portfolio Analysis of Risk) แต่ปรับปรุงเพิ่มเติมเพื่อรองรับออปชัน (ข้อแตกต่างสำคัญคือเราพิจารณาเฉพาะพอร์ตการลงทุนที่ป้องกันความเสี่ยงด้วยค่าเดลต้าแล้ว)

  • สถานการณ์จำลองตลาด 23 รูปแบบ จำลองการเคลื่อนไหวของราคา เช่น ระหว่าง -15% ถึง +15% พร้อมการช็อกสุดขีดเพิ่มเติมที่ -45% และ +45%

  • การปรับค่าความผันผวนอิงตามพฤติกรรม IV ในอดีตของออปชัน และการประมาณความเสี่ยงเชิงคาดการณ์

  • ผลกระทบจาก Theta Decay: ตัวคูณความเสี่ยงเพิ่มเติมที่ใช้กับออปชันที่มีค่า theta ติดลบ ได้แก่ ออปชันที่มูลค่าลดลงตามเวลา โดยจำลองให้ช่วงเวลาหมดอายุมาถึงเร็วขึ้น

  • การทดสอบความเสี่ยงแบบ Delta-Hedged: ด้วยการสมมติให้มีการป้องกันความเสี่ยงด้วยค่าเดลต้าที่ราคาปัจจุบันในช่วงที่ราคาเกิด shock จึงพิจารณาเฉพาะความเสี่ยงส่วนที่เหลือ (Greeks อันดับสูง) เท่านั้น

2. Absolute Options Delta (ผลกระทบต่อตลาดจากค่าเดลต้าขนาดใหญ่)

ค่าเดลต้าสัมบูรณ์วัดการเปิดรับความเสี่ยงด้านทิศทางรวมของพอร์ตการลงทุน วิธีนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าสถานะขนาดใหญ่จะมีมาร์จิ้นเพียงพอเพื่อสะท้อน ความเสี่ยงต่อการ Liquidation/ผลกระทบต่อตลาด แม้พอร์ตการลงทุนจะมีความเสี่ยงด้านตลาดต่ำตามค่า Non-Delta Market Risk แต่พอร์ตที่มีค่าเดลต้าสูงก็ยังมีความเสี่ยงต่อการ Liquidation ดังนั้น จึงคำนวณค่าเดลต้าของสถานะออปชันได้ดังนี้:

calculation

โดยที่ MaintenanceMarginFactor กำหนดไว้ ที่นี่ ใช้ตัวคูณ 2 เป็นบัฟเฟอร์

ตัวอย่าง:

ตัวเลือก

Delta

สถานะ

ราคาอ้างอิง

A

0.5

100

$50

0.5

-0.3

150

$40

  1. 1

    คำนวณ ค่าเดลต้าตามมูลค่าสถานะรวมสัมบูรณ์:

    (0.5 x 100 x 50) + (-0.3 x 150 x 40)=4300

  2. 2

    สมมติว่า ปัจจัยมาร์จิ้นเพื่อคงสภาพ (mm_factor) เท่ากับ 0.01:

    AbsOptionsDelta = 4300 x0.01 x2 = 86

3. Net Portfolio Delta (ต้นทุนการป้องกันความเสี่ยงด้านค่าเดลต้าก่อนการบังคับขาย)

ค่าเดลต้าสุทธิแสดงถึงแนวโน้มทิศทางรวมของพอร์ตการลงทุน โดยคำนึงถึงทั้งสถานะออปชันและฟิวเจอร์ส ตัวชี้วัดนี้มีความสำคัญในการกำหนดต้นทุนการป้องกันความเสี่ยงก่อนการบังคับขาย (Liquidation)

วิธีการคำนวณ:

  • คำนึงถึงทั้งออปชันและฟิวเจอร์สในพอร์ตการลงทุน

  • คำนวณค่าเดลต้าสุทธิ โดยรวมการป้องกันความเสี่ยงผ่านฟิวเจอร์สด้วย

  • ใช้ค่าความเสี่ยงที่ไม่ได้ป้องกันต่ำที่สุดในการกำหนดระดับความเสี่ยง

  • แปลงการเปิดรับค่าเดลต้าเป็นมูลค่าสถานะรวมโดยใช้ราคาดัชนี

  • ใช้ปัจจัยมาร์จิ้นเพื่อคงสภาพแบบไดนามิกในการคำนวณมาร์จิ้นที่ต้องการ

ตัวอย่าง:

ตราสาร

ประเภท

Delta

สถานะ

ราคาดัชนี

A

ตัวเลือก

100

100

$50

B

ตัวเลือก

200

200

$50

C

ฟิวเจอร์ส

-80

-80

$50

  1. 1

    คำนวณ ค่าเดลต้าของออปชัน:

    options_delta = (0.5 x 100) + (-0.3 x 200) = 50 - 60 = -10

  2. 2

    คำนวณ ค่าเดลต้าของฟิวเจอร์ส:

    underlying_delta= -80

  3. 3

    คำนวณหา ค่าเดลต้าสุทธิ:

    min_net_portfolio_delta=

    =minabs(options_delta), abs(options_delta + underlying_delta )=

    =min10,abs(-10+(-80))=10

    min_net_portfolio_delta ถูกจำกัดโดย abs(options_delta) เนื่องจากเราต้องการพิจารณาเฉพาะค่าเดลต้าของฟิวเจอร์สที่หักล้างค่าเดลต้าของออปชันเท่านั้น

  4. 4

    แปลงเป็น มูลค่าตามสัญญา:

    min_net_portfolio_delta_notional = 10 x 50 = 500

  5. 5

    ใช้ปัจจัยมาร์จิ้นเพื่อคงสภาพ (เช่น mm_factor = 0.01):

    Net Portfolio Delta = 500 x0.01 = 5

4. มาร์จิ้นสถานะฟิวเจอร์ส

การคำนวณมาร์จิ้นฟิวเจอร์สเป็นไปตามระบบการใช้หลักประกันหลายประเภท เพื่อให้ข้อกำหนดมาร์จิ้นของฟิวเจอร์สยังคงสอดคล้องกันสำหรับลูกค้าที่เทรดเฉพาะฟิวเจอร์ส โดยใช้ระบบมาร์จิ้นที่มีอยู่สำหรับฟิวเจอร์สแบบการใช้หลักประกันหลายประเภท

Calculation

ข้อกำหนดมาร์จิ้นของฟิวเจอร์สจะถูกรวมกับข้อกำหนดมาร์จิ้นที่คำนวณสำหรับออปชัน

หมายเหตุ: ระบบการใช้หลักประกันหลายประเภทแตกต่างจากระบบสำหรับสัญญาหลักประกันเดี่ยวอยู่บ้าง สำหรับหลักประกันเดี่ยว ข้อกำหนดมาร์จิ้นอิงตามราคาอ้างอิงยุติธรรมแทนราคาเข้าซื้อเฉลี่ย แนวทางนี้สำหรับสัญญาแบบการใช้หลักประกันหลายประเภทถูกเลือกใช้เนื่องจากเข้าใจได้ง่ายกว่าสำหรับลูกค้า เนื่องจากมาร์จิ้นขั้นต้นคงที่สำหรับขนาดและราคาเข้าซื้อเฉลี่ยที่กำหนด

5. Cross-asset netting (การลดความเสี่ยงจากสินทรัพย์ที่มีสหสัมพันธ์)

Cross-asset netting คือกลไกลดมาร์จิ้นที่ช่วยให้ระบบมาร์จิ้นพอร์ตการลงทุนรับรู้การออฟเซ็ตความเสี่ยงที่มีสหสัมพันธ์ข้ามตราสารต่างๆ แทนที่จะพิจารณาทุกสถานะแยกกัน ระบบจะใช้ปัจจัยสหสัมพันธ์เพื่อลดข้อกำหนดมาร์จิ้นโดยรวมเมื่อสินทรัพย์มีความเสี่ยงที่ออฟเซ็ตกันตามประวัติ

ระบบจะประมาณค่าระหว่างสองค่า ได้แก่:

  1. 1

    การขาดทุนสูงสุดจากผลรวมการขาดทุนในแต่ละสถานการณ์ทดสอบ ครอบคลุมทุกออปชัน

  2. 2

    ผลรวมของการขาดทุนสูงสุดต่อสินทรัพย์ในทุกสถานการณ์ทดสอบ (เกณฑ์ที่เข้มงวดกว่า)

ระบบจะประมาณค่าระหว่างสองวิธีนี้เพื่อสร้างสมดุลระหว่างความแม่นยำด้านความเสี่ยงและประสิทธิภาพเงินทุน ค่าที่ได้จากการประมาณนี้จะถือเป็นความเสี่ยงตลาด non-delta ของพอร์ตการลงทุน ค่าพารามิเตอร์นี้จะถูกกำหนดโดยผู้ดูแลระบบ และอยู่ในช่วง 0 ถึง 1

หมายเหตุ: ตัวเลขนี้แสดงเฉพาะสหสัมพันธ์ระหว่าง BTC และ ETH เนื่องจากทั้งสองเป็นสินทรัพย์อ้างอิงของออปชันที่เปิดให้เทรดในปัจจุบัน และคาดว่าจะยังคงเป็นเช่นนั้นต่อไปอีกระยะหนึ่ง หากมีการเพิ่มออปชันอื่นๆ จำเป็นต้องทบทวนวิธีการคำนวณเพื่อรองรับสินทรัพย์อ้างอิงที่แตกต่างกันตั้งแต่ 3 รายการขึ้นไป

ตัวอย่าง:

สถานการณ์

ขาดทุน BTC ($)

ขาดทุน ETH ($)

1

-1,000

-2,000

2

-500

-2,500

3

-1,500

-1,500

4

-2,500

-500

วิธีที่ 1: การขาดทุนรวมสูงสุดต่อสถานการณ์

ผลขาดทุนในแต่ละสถานการณ์คือผลรวมของการขาดทุนของแต่ละสินทรัพย์ โดยสมมติให้การขาดทุนในแต่ละสถานการณ์รวมกันได้ทั้งหมด หมายความว่าการขาดทุนของ BTC และ ETH เกิดขึ้นพร้อมกันเต็มจำนวน

สถานการณ์

สูญหายทั้งหมด

1

-3,000

2

-3,000

3

-3,000

4

-3,000

ผลขาดทุนรวมที่แย่ที่สุดในทุกสถานการณ์คือ -3,000

วิธีที่ 2: การขาดทุนสูงสุดต่อสินทรัพย์ในทุกสถานการณ์

วิธีนี้พิจารณาการขาดทุนสูงสุดของแต่ละตราสารในทุกสถานการณ์

  • การขาดทุนสูงสุดของ BTC ในทุกสถานการณ์: -2,500 (สถานการณ์ที่ 4)

  • การขาดทุนสูงสุดของ ETH ในทุกสถานการณ์: -2,500 (สถานการณ์ที่ 2)

มาร์จิ้นรวมที่ต้องการคือ -2,500 + (-2,500) = -5,000

อย่างไรก็ตาม วิธีนี้ไม่ได้สมมติให้ BTC และ ETH ถึงจุดขาดทุนสูงสุดในสถานการณ์เดียวกัน

หลังจากคำนวณปัจจัยความเสี่ยงข้างต้นสำหรับแต่ละสถานะแล้ว ระบบจะกำหนดมาร์จิ้นที่ต้องใช้ขั้นสุดท้ายในระดับพอร์ตการลงทุนโดยการรวมองค์ประกอบเหล่านี้อย่างเป็นระบบ

OptionsMaintenanceMargin = max(CrossAssetNettedMarketRisk, AbsOptionsDelta)+ NetPortfolioDelta

เราใช้ค่าสูงสุดของสองค่าข้างต้น เพื่อให้ยังคงอยู่ภายใต้ความเสี่ยงต่อการ Liquidation แม้ในกรณีพอร์ตการลงทุนที่มีการป้องกันความเสี่ยงอย่างรัดกุม

OptionsInitialMargin = OptionsMaintenance x MarginOptionsIMarginFactor

PortfolioMaintenanceMargin = OptionsMaintenanceMargin + FuturesMaintenanceMargin

PortfolioInitialMargin = OptionsInitialMargin + FuturesInitialMargin

OptionsIMarginFactor กำหนดโดยผู้ดูแลระบบ

สำหรับพอร์ตออปชันที่ถือสถานะซื้อเท่านั้น มาร์จิ้นขั้นต้นและมาร์จิ้นเพื่อคงสภาพของออปชันจะไม่เกินราคาอ้างอิงยุติธรรม เนื่องจากนั่นคือขาดทุนสูงสุดที่เป็นไปได้


ต้องการความช่วยเหลือเพิ่มเติมหรือไม่