Instruções detalhadas para interpretar o WebSocket API v1 order book feed estão disponíveis na nossa Como manter um livro de ordens válido página de suporte.
O código de exemplo em Python para integração com o feed do livro de ordens da WebSocket API v1 e para manter uma cópia local de um livro de ordens é fornecido abaixo.
O código utiliza a Python WebSocket library padrão e implementa uma abordagem assíncrona (orientada a eventos/multi-threaded), que permite que outras tarefas continuem em paralelo com a interpretação do feed do livro de ordens.
O código deve ser executado através de uma linha de comandos (como o Terminal do macOS) da seguinte forma:
krakenwsorderbookasync.py symbol depth, ou,
python3 krakenwsorderbookasync.py symbol depth
Por exemplo, o seguinte comando iria obter e interpretar o feed do livro de ordens Dogecoin/USD (XDG/USD) a uma profundidade de 10 níveis de preço (por lado):
krakenwsorderbookasync.py XDG/USD 10
Note que o código será executado indefinidamente até ser terminado por uma interrupção de teclado (Ctrl+C na maioria dos ambientes de linha de comandos).
O código Python pode ser visto abaixo e também pode ser descarregado como krakenwsorderbookasync.py.
#!/usr/bin/env python3
# Import WebSocket client library (and others)
import sys
import json
import signal
import time
import _thread
import websocket
# Parse command line arguments (symbol and depth)
if len(sys.argv) < 3:
sys.exit(1)
else:
api_symbol = sys.argv[1]
api_depth = int(sys.argv[2])
# Define order book variables
api_book = {'bid':{}, 'ask':{}}
# Define order book update functions
def dicttofloat(data):
return float(data[0])
def api_book_update(api_book_side, api_book_data):
for data in api_book_data:
price_level = data[0]
volume = data[1]
if float(volume) > 0.0:
api_book[api_book_side][price_level] = volume
else:
api_book[api_book_side].pop(price_level)
if api_book_side == 'bid':
api_book['bid'] = dict(sorted(api_book['bid'].items(), key=dicttofloat, reverse=True)[:api_depth])
elif api_book_side == 'ask':
api_book['ask'] = dict(sorted(api_book['ask'].items(), key=dicttofloat)[:api_depth])
# Define WebSocket callback functions
def ws_thread(*args):
ws = websocket.WebSocketApp('wss://ws.kraken.com/', on_open=ws_open, on_message=ws_message)
ws.run_forever()
def ws_open(ws):
ws.send('{"event":"subscribe", "subscription":{"name":"book", "depth":%(api_depth)d}, "pair":["%(api_symbol)s"]}' % {'api_depth':api_depth, 'api_symbol':api_symbol})
def ws_message(ws, ws_data):
api_data = json.loads(ws_data)
if 'event' in api_data:
return
else:
if 'as' in api_data[1]:
api_book_update('ask', api_data[1]['as'])
api_book_update('bid', api_data[1]['bs'])
else:
for data in api_data[1:len(api_data)-2]:
if 'a' in data:
api_book_update('ask', data['a'])
elif 'b' in data:
api_book_update('bid', data['b'])
# Start new thread for WebSocket interface
_thread.start_new_thread(ws_thread, ())
# Output order book (once per second) in main thread
try:
while True:
if len(api_book['bid']) < api_depth or len(api_book['ask']) < api_depth:
time.sleep(1)
else:
bid = sorted(api_book['bid'].items(), key=dicttofloat, reverse=True)
ask = sorted(api_book['ask'].items(), key=dicttofloat)
print('Bid\t\t\t\t\t\t\tAsk')
for count in range(api_depth):
print('%(bidprice)s (%(bidvolume)s)\t\t\t\t%(askprice)s (%(askvolume)s)' \
% {'bidprice':bid[count][0], 'bidvolume':bid[count][1], 'askprice':ask[count][0], 'askvolume':ask[count][1]})
time.sleep(1)
except KeyboardInterrupt:
sys.exit(0)